IA et pharmaceutique

Les systèmes d'inspection visuelle sont capables de reconnaître instantanément les défauts sur les produits pharmaceutiques et d'assurer leur éjection, afin de renforcer la fiabilité et la rapidité de la chaîne de production.

Les gains potentiels permis par la numérisation des chaînes de production dans le secteur pharmaceutique :
60

milliards d'économie (Etude Siemens Financial Services)

40

% de réduction d'arrêt sur chaine

70

% de réduction des délais d'exécution en labo

Reconnaissance visuelle

La reconnaissance visuelle appliquée au contrôle qualité pharmaceutique permet de détecter chaque défaut ou anomalie sur les produits. L’optimisation des chaînes de production passe par la localisation précise du produit endommagé et une alerte instantanément affichée, sans temps d’arrêt. L'intelligence artificielle est capable d'agir sur tous produits, qu'il s'agisse du conditionnement ou des médicaments.

Application

  • vérification de contenu, lisibilité
  • qualité des ampoules pharmaceutiques, blisters, etc.
  • identification de caractères sur les emballages ou sur le médicament
  • classification par typologie de produits
  • dimension
  • analyse d'impuretés visibles
  • comptage des gélules, capsules
  • Deep learning et robotique

    Le deep learning s’associe avec votre structure robotique déjà mise en place.

    Il permet un retour sur investissement rapide.

    Il évolue avec votre production.

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