L’inspection visuelle intelligente au service de l’industrie aéronautique

Le secteur aéronautique français fait face depuis ces dernières années à la montée des cadences de production, notamment pour des exports à l’international. Du fait de cette place de prestige et d’une concurrence mondiale, il est l’un des secteurs industriels qui se doit être des plus innovants en matière de technologie.
Mais la crise de la Covid a durement impacté le secteur : la baisse du trafic aérien a été estimée à -70% en 2020, tandis que la production a chuté de plus de 30% la même année. Il est donc primordial de faire redécoller les process aéronautiques, notamment grâce à la poursuite des efforts technologiques permettant un haut niveau de performance, tout en attirant les compétences en formant et spécialisant les équipes.

L’aéronautique : une industrie prometteuse

1er

secteur exportateur de l’économie française

300K

emplois directs & indirects

50%

d’emplois consacrés à l’ingénierie en R&D et production

Le grand défi des nouvelles technologies

Une nouvelle révolution Industrie du Futur est en marche : plus de 50% des projets aéronautiques de digitalisation et d’automatisation, et notamment d’Intelligence Artificielle, dépassent aujourd’hui la preuve de concept pour passer à l’échelle.

  1. - 80% des cadres dans l’aéronautique pensent que les décisions basées sur l’IA impacteront chaque personne de ce secteur (Accenture)
  2. - 67% des dirigeants avouent avoir déjà mis en place une solution ou un pilote d’IA dans leur entreprise (Accenture)
  3. - 150 à 250 heures de formation par an durant 4 ans sont nécessaires pour intégrer les nouvelles technologies & l’IA (Le Figaro)

L’inspection visuelle intelligente,
moteur de croissance

20% des erreurs lors de l’inspection visuelle proviennent d’une mauvaise décision informatique ou d’une fatigabilité opérationnelle. Le Deep Learning (branche de l’IA) vient pallier ce risque puisqu’il est capable d’identifier les défauts les plus complexes en continu, malgré la variabilité.
Installer une brique de vision par IA permet entre autres de :

  1. 1. simplifier la fabrication grâce à des appareils connectés qui fournissent des informations en temps réel ;
  2. 2. supprimer les temps de réglages des outils d’inspection visuelle ;
  3. 3. augmenter les cadences de production grâce à la rapidité d’analyse ;
  4. 4. automatiser le contrôle visuel afin de délester les techniciens qualifiés des tâches chronophages et répétitives ;
  5. 5. s’insérer dans une logique de préservation des ressources.

Exemples d’application

Tri & Classification

  • identification de tous types de pièces conformes et non conformes (soudures, moulages, pièces forgées, produits laminés...) ;
  • vérification des assemblages (vis, rivets...) et de couplages.

Identification de défauts

  • inclusions sur particules métalliques ou non-métalliques ;
  • retassures ;
  • fissures, rayures ;
  • soufflures...

La vision intelligente repousse les limites de tout autre système d’inspection traditionnel : les applications ici non exhaustives peuvent donc s’adapter à votre production, notamment pour des enjeux propres à votre industrie.



Le saviez-vous ?
La Recherche & le Développement en aéronautique représentent un investissement de plus de 3 milliards d’euros chaque année en France.

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